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線形代数 例
ステップ 1
ステップ 1.1
公式を設定し特性方程式を求めます。
ステップ 1.2
サイズの単位行列または恒等行列は正方行列で、主対角線上に1があり、その他の部分に0があります。
ステップ 1.3
既知の値をに代入します。
ステップ 1.3.1
をに代入します。
ステップ 1.3.2
をに代入します。
ステップ 1.4
簡約します。
ステップ 1.4.1
各項を簡約します。
ステップ 1.4.1.1
に行列の各要素を掛けます。
ステップ 1.4.1.2
行列の各要素を簡約します。
ステップ 1.4.1.2.1
にをかけます。
ステップ 1.4.1.2.2
を掛けます。
ステップ 1.4.1.2.2.1
にをかけます。
ステップ 1.4.1.2.2.2
にをかけます。
ステップ 1.4.1.2.3
を掛けます。
ステップ 1.4.1.2.3.1
にをかけます。
ステップ 1.4.1.2.3.2
にをかけます。
ステップ 1.4.1.2.4
にをかけます。
ステップ 1.4.2
対応する要素を足します。
ステップ 1.4.3
Simplify each element.
ステップ 1.4.3.1
とをたし算します。
ステップ 1.4.3.2
とをたし算します。
ステップ 1.5
Find the determinant.
ステップ 1.5.1
行列の行列式は公式を利用して求めることができます。
ステップ 1.5.2
行列式を簡約します。
ステップ 1.5.2.1
各項を簡約します。
ステップ 1.5.2.1.1
分配法則(FOIL法)を使ってを展開します。
ステップ 1.5.2.1.1.1
分配則を当てはめます。
ステップ 1.5.2.1.1.2
分配則を当てはめます。
ステップ 1.5.2.1.1.3
分配則を当てはめます。
ステップ 1.5.2.1.2
簡約し、同類項をまとめます。
ステップ 1.5.2.1.2.1
各項を簡約します。
ステップ 1.5.2.1.2.1.1
にをかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.2
にをかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.3
にをかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.4
積の可換性を利用して書き換えます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.5
指数を足してにを掛けます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.5.1
を移動させます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.5.2
にをかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.6
にをかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.7
にをかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.2
からを引きます。
ステップ 1.5.2.1.3
にをかけます。
ステップ 1.5.2.2
とをたし算します。
ステップ 1.5.2.3
を移動させます。
ステップ 1.5.2.4
とを並べ替えます。
ステップ 1.6
特性多項式をと等しくし、固有値を求めます。
ステップ 1.7
について解きます。
ステップ 1.7.1
完全平方式を利用して因数分解します。
ステップ 1.7.1.1
をに書き換えます。
ステップ 1.7.1.2
中間項が、第1項と第3項で2乗される数の積の2倍であることを確認します。
ステップ 1.7.1.3
多項式を書き換えます。
ステップ 1.7.1.4
とならば、完全平方3項式を利用して因数分解します。
ステップ 1.7.2
がに等しいとします。
ステップ 1.7.3
方程式の両辺にを足します。
ステップ 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where is the null space and is the identity matrix.
ステップ 3
ステップ 3.1
既知数を公式に代入します。
ステップ 3.2
簡約します。
ステップ 3.2.1
対応する要素を引きます。
ステップ 3.2.2
Simplify each element.
ステップ 3.2.2.1
からを引きます。
ステップ 3.2.2.2
からを引きます。
ステップ 3.2.2.3
からを引きます。
ステップ 3.2.2.4
からを引きます。
ステップ 3.3
Find the null space when .
ステップ 3.3.1
Write as an augmented matrix for .
ステップ 3.3.2
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
ステップ 3.3.3
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
ステップ 3.3.4
Write the solution as a linear combination of vectors.
ステップ 3.3.5
Write as a solution set.
ステップ 3.3.6
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
ステップ 4
The eigenspace of is the list of the vector space for each eigenvalue.